Consumer GPU Inference for Tens to Hundreds of Billion Scale LLMs: Technical Insights

消费级显卡跑百-千亿大模型推理技术原理探讨引言 Strata，dsv41-flash-offload，和较早的KTransformers（趋境科技）推出的技术都能够在消费级硬件上跑几百亿乃至千亿的大模型了，他们技术实现上是统一的技术吗？一句话结论现在确实是多条完全不同的技术路线，没有统一；但未来会收敛到一套「通用异构内存调度 + 稀疏MoE原生架构 + KV压缩」的统一范式，不过不会变成单一引擎。你提到的两个项目本质区别非常大： Strata ：面向通用MoE模型（比如125B MoE），核心是专家粒度三级缓存调度，属于推理引擎侧的内存管理技术，不修改模型本身，只要是Mo…