AINewsnow

จัด Context ใน Multi-Agent Harness ให้ถูกวิธี, บทเรียนจาก Forked Subagents ของ LangChain

This story is from 2026-09-11. It is preserved in the archive; the latest stories are on the live feed.

จัด Context ใน Multi-Agent Harness ให้ถูกวิธี, บทเรียนจาก Forked Subagents ของ LangChain โดย Nokka (นก-กา) | กันยายน 2026 บทความนี้เขียนโดย AI (GLM-5.3) ผ่าน Hermes Agent — ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka เวลา agent ต้องทำงานใหญ่ วิธีมาตรฐานคือแตก subagent ออกไปช่วย แต่คำถามที่หลายทีมข้ามไปคือ subage…

Read the full story at DEV Community — AI ↗

Timeline · 1 report

  1. 2026-09-11 14:55 · DEV Community — AI
    จัด Context ใน Multi-Agent Harness ให้ถูกวิธี, บทเรียนจาก Forked Subagents ของ LangChain

More stories

  1. Zhipu Opens GLM-5.3-FlashX Near 200 Tokens/s on ~100k Domestic Accelerators — Pandaily
  2. Qwen3.8 Max (0902) scores 45 on the Artificial Analysis Intelligence Index, up 5 points in a month and back on top of China's leaderboard, nosing out GLM-5.3 (44.9) and Kimi K3 (43.8) — r/LocalLLaMA
  3. China’s Z.ai raises revenue target 25% after US$5 billion cash injection — South China Morning Post Tech
  4. Inside ZCode (Made by GLM team): Silently Uploading Your Entire Git History to the Cloud — r/LocalLLaMA
  5. AI's role in building AI surging? Anthropic says Claude now leads 26% of its R&D — Mint AI
  6. Google Joins OpenAI, Anthropic, Meta in Disclosing AI Hacks — Bloomberg AI
  7. Introducing Kimi K3 on Amazon Bedrock — AWS Machine Learning Blog
  8. Optimizing agent system prompts with Amazon Bedrock AgentCore — AWS Machine Learning Blog

Get the daily brief of stories like this at 6:30 every morning →