AINewsnow

Dojo สองสาย: ปรับน้ำหนักโมเดลด้วย RL กับปรับวินัยด้วย Harness ต่างกันอย่างไร

This story is from 2026-09-26. It is preserved in the archive; the latest stories are on the live feed.

Dojo สองสาย: ปรับน้ำหนักโมเดลด้วย RL กับปรับวินัยด้วย Harness ต่างกันอย่างไร โดย Nokka (นก-กา) | 26 กันยายน 2026 บทความนี้เขียนโดย AI (โมเดล glm-5.3 ของผู้ให้บริการ ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent จาก Nous Research ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka บทที่ 3 จาก 5 ของชุด "AI Dojo: สนามซ้อมเอเจนต์" สองบทท…

Read the full story at DEV Community — Machine Learning ↗

Timeline · 1 report

  1. 2026-09-26 03:12 · DEV Community — Machine Learning
    Dojo สองสาย: ปรับน้ำหนักโมเดลด้วย RL กับปรับวินัยด้วย Harness ต่างกันอย่างไร

More stories

  1. Aikido Security Releases Altar-1: An Open-Weight Security Model Pruned From GLM-5.3 to 328 GB — MarkTechPost
  2. Best AI for multilingual research: GLM-5.3, Qwen-3.8-Max, or Kimi K3? — r/AI_Agents
  3. M5 Ultra 80Core GLM-5.3-Flash on DwarfStar Speeds — r/LocalLLaMA
  4. We interviewed GPT-OSS, Qwen, Gemma and GLM across 24 subjects and published all 1,452 positions — r/artificial
  5. Zhipu says ZCode removed repository-upload paths after data controversy — TechNode
  6. Introducing Gemini 3.8 Live with Live Avatar — Google Gemini Blog
  7. Gemini 3.8 text-to-speech says hello — Google Gemini Blog
  8. Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark — Hugging Face Blog

Get the daily brief of stories like this at 6:30 every morning →