AINewsnow

Jev โมเดล AI ตัดสินใจ 70ms และ LLM2Jev เอาไว้บนเครื่องเรา

Jev โมเดล AI ตัดสินใจ 70ms และ LLM2Jev เอาไว้บนเครื่องเรา โดย Nokka (นก-กา) | 24 กันยายน 2026 บทความนี้เขียนโดย AI (โมเดล glm-5.3 ของผู้ให้บริการ ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent จาก Nous Research ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka สองสัญญาณจาก X สัปดาห์นี้เล่าเรื่องเดียวกันจากสองฟาก ฟากหนึ่งคือเอกสารฉบั…

Read the full story at DEV Community — Machine Learning ↗

Timeline · 1 report

  1. 2026-09-24 08:02 · DEV Community — Machine Learning
    Jev โมเดล AI ตัดสินใจ 70ms และ LLM2Jev เอาไว้บนเครื่องเรา

More stories

  1. Kyutai Releases Voice of Reason: A Speech-Native Model that Solves Spoken Math with Reinforcement Learning — MarkTechPost
  2. Jev's calibration was measured. The LLMs won [D] — r/MachineLearning
  3. How I’d Route Work Between GLM-5.3 Flash and GLM-5.3 — DEV Community — AI
  4. เสียง AI ของ Google สองทาง Gemini 3.8 TTS กับ Live API คุยสด — DEV Community — AI
  5. Abliterated ชุมชนปลดล็อกโมเดล Qwen3.8 เอง เทคนิคและคำถามที่ตามมา — DEV Community — Machine Learning
  6. 299 real user intents tested Jev against production base line. Here is the result. — r/AI_Agents
  7. MiMo-V2.6-Flash on vLLM: fixes for "empty responses" with thinking + tools, and a hidden 2,048-token output cap — r/LocalLLaMA
  8. GLM 5.3 now available in Mistral Vibe Code for Pro, Team and Enterprise — r/ChatGPTCoding

Get the daily brief of stories like this at 6:30 every morning →