Kimi K3: cómo Cerebras lo reparte en 59 wafers
Kimi K3 tiene 3 billones de parámetros. Guardados en 4 bits pesan 1,5 terabytes, mucho más que los 44 GB de memoria que trae un solo chip wafer-scale de Cerebras . La única forma de servir un modelo así es el paralelismo de modelos: partirlo entre decenas de chips a la vez. No es exclusivo de Cereb…
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- 2026-10-25 08:34 · DEV Community — Machine Learning
Kimi K3: cómo Cerebras lo reparte en 59 wafers