LLM API 호출이 실패해도 서비스가 멈추지 않게 만드는 6가지 설계 원칙
This story is from 2026-10-21. It is preserved in the archive; the latest stories are on the live feed.
LLM API를 제품에 연결하는 것과 안정적으로 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 개발 단계에서는 한 번 호출해서 답변이 돌아오면 기능이 완성된 것처럼 보입니다. 실제 운영 환경에서는 그렇지 않습니다. 외부 AI API에는 언제든 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 응답 지연 네트워크 오류 Rate Limit 일시적인 서버 오류 긴 입력으로 인한 처리 실패 특정 모델 사용 불가 예상보다 긴 응답 시간 이런 상황을 모두 단순한 try/catch 하나로 처리하면 작은 API 문제가 서비스 전체 장애처럼 보이게 됩니다. AI…
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- 2026-10-21 02:51 · DEV Community — AI
LLM API 호출이 실패해도 서비스가 멈추지 않게 만드는 6가지 설계 원칙