RD-AGENT 第三讲 · LLM 写的因子长什么样：AI 的研究品味

This story is from 2026-10-14. It is preserved in the archive; the latest stories are on the live feed.

第三讲 · LLM 写的因子长什么样：AI 的研究品味第一章第三讲（本章收尾）学习目标：通过真实案例建立对 LLM 因子假设质量的判断力；识别"伪逻辑假设"的特征；理解代码质量与逻辑质量的不对称。 1. 开场前两讲我们隔着玻璃看工厂：循环怎么转（第一讲）、成绩单怎么读（第二讲）。这一讲开门进去，把 AI 写的因子摆上解剖台。材料全部来自真实战役产出（A 股 290 因子池、期货两轮、crypto 两轮）。先给本章的总结论，然后逐类验证它： AI 的代码比它的金融直觉诚实得多。代码 bug 是显性的——跑不通就报错，反馈即时；逻辑空洞是隐性的——假设再空，回测照样吐出一个数字，而这个…