재귀적 자가개선(RSI)이란 무엇인가: 사람 정답 0으로 스스로 배우는 모델
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재귀적 자가개선(RSI)은 결국 무엇을 한다는 말인가? TL;DR: RSI(Recursive Self-Improvement, 재귀적 자가개선)는 모델이 스스로 문제를 만들어 풀고, 그 풀이 중에서 정답이 확실히 확인된 것만 골라 다시 학습 데이터로 삼아 자신을 개선하는 방식입니다. 핵심은 세 가지입니다. 첫째, 문제는 반드시 검증 가능해야 합니다. 둘째, 채점에 사람 정답표를 쓰지 않습니다. 셋째, 통과한 자기 풀이만 다음 학습에 남깁니다. 보통의 학습은 사람이 만든 정답 데이터가 있어야 합니다. 질문과 모범답안을 짝지어 모델에게…
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- 2026-10-06 19:09 · DEV Community — Machine Learning
재귀적 자가개선(RSI)이란 무엇인가: 사람 정답 0으로 스스로 배우는 모델