自訓練Unsloth決策模型讓 CVE 漏洞分流
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前兩篇我們聊過 vLLM Decision 3.0 地端實測 與 來訓練自己的 Jev 模型吧:) ,大家對 Jev 與非自回歸決策架構應該都不陌生了。 但回到日常開發的現場,痛點往往更現實:每次 GitLab CI 或 GitHub Actions 跑完 Trivy 容器掃描,吐出一整大坨 CVE 清單,如果無腦拿去餵一般 LLM,寫一堆「請輸出包含 severity、attack_vector、remediation_sla 的 JSON 格式」,後果通常很慘烈。 當模型收到文字要先跑 Prefill,接著解碼 token 吐括號、鍵值和雙引號,而遇到新漏洞沒有明確 Patch 時,模型…
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- 2026-10-20 09:44 · DEV Community — AI
自訓練Unsloth決策模型讓 CVE 漏洞分流